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“香港马会免费资料大全大讲堂”系列香港马报资料大全第六十九讲
时间:2019-01-03

20181224日,我院举办的“香港马会免费资料大全大讲堂”第六十九讲在明德主楼1016举行。本次报告邀请了美国哈佛大学李欣然博士分享了他与合作者的最新研究成果。我院尹建鑫副教授主持了此次报告会,许王莉教授参加了本次报告会。

尹建鑫副教授首先介绍了报告人。李欣然博士2013年在北京大学数学与应用数学系获学士学位;2018年获美国哈佛大学香港马会免费资料大全学博士学位,师从Jun S. LiuDonald B. Rubin;目前在美国宾夕法尼亚大学任博士后研究员。

李欣然博士的报告题目是:Rerandomization and Regression Adjustment。李欣然博士首先介绍了问题的背景。随机化试验可以提高推断精度,因而广泛地应用于诸如农业科学、工业、临床试验等领域。然而完全随机化可能造成协变量不平衡的问题,研究者可以从试验设计阶段进行重随机化(Rerandomization)或在结果分析阶段进行回归调整(Analysis Adjustment)来消除协变量不平衡造成的影响。实际中分析人员可能并不清楚试验设计者应用了哪些协变量的信息,从而导致推断时估计量方差被高估,置信区间较保守。针对这一问题李欣然博士提出了一种结合了重随机化和回归调整的因果效应估计方法,并给出了其方法在不同设定下的最优性。结果表明,重随机化会提高估计精度,且若只关心估计量在有限样本下的推断性质,则回归调整也总会提高估计精度。

报告结束后在场师生与李欣然博士关于设计阶段和分析阶段协变量的区别、造成两阶段协变量不同的原因以及问卷切分等问题进行了热烈讨论。